Wie wir testen

Diese Seite legt genau dar, was DeAIze misst, wie eine Umschreibung akzeptiert wird und wie die Zahlen zu lesen sind, die wir veröffentlichen. Sie ist so geschrieben, dass jeder unsere Angaben anhand seines eigenen Textes überprüfen kann.

1. Was ein Erkennungswert ist

Detektoren erkennen keine Urheberschaft; sie erkennen statistische Regelmäßigkeit. Maschinell erzeugter Text neigt dazu, vorhersehbarer zu sein als menschliches Schreiben — geringere Perplexität, gleichförmigerer Satzrhythmus, weniger lexikalische Überraschungen. Jeder Wert, den Sie sehen, auch unserer, ist eine Wahrscheinlichkeitsschätzung aus diesem Signal, keine Messung dessen, wer den Text geschrieben hat.

2. Bewertung auf Satzebene

Ein einzelner Dokumentwert sagt Ihnen nichts darüber, wo das Problem liegt. KI-Spuren pro Satz hervorheben — genau erkennen, welche Zeilen umgeschrieben werden müssen. Die Werte pro Satz sind es, auf die die Umschreibungsschleife reagiert, und sie sind es, die die Arbeitsumgebung hervorhebt.

3. Der geschlossene Kreislauf

Umschreiben, mit Ihrer ursprünglichen Bedeutung vergleichen und die Version behalten, die nach Ihnen klingt. Ein Umschreibungsvorschlag wird nur akzeptiert, wenn die semantische Ähnlichkeit zum Original einen Schwellenwert überschreitet. Deshalb bleibt die Bedeutung erhalten und deshalb meldet das Tool eine "automatische Rückerstattung bei Nichtänderung", wenn es eine Passage nicht verbessern kann, anstatt eine Änderung zu erfinden.

4. Gegenprüfungen durch Detektoren

Eine Vorhersage unseres eigenen Modells ist kein Beweis. Wo eine Detektor-API konfiguriert ist, sendet der Verifizierungsschritt den umgeschriebenen Text an den echten Detektor und zeichnet dieses Ergebnis auf. Die Anzahl dieser Durchläufe wird auf der Statistikseite veröffentlicht, damit die Anzahl der Überprüfungen durch Dritte hinter unseren Zahlen sichtbar ist. Eine gemeldete Bestehensquote ist keine Gegenprüfung: nur Durchläufe, die tatsächlich an eine Detektor-API gesendet wurden, werden dort gezählt.

5. Was der "vorhergesagte menschliche Wert" bedeutet

Es ist die Schätzung unseres eigenen Modells, wie menschlich geschrieben die Ausgabe wirkt — eine richtungsweisende Kennzahl zur Verfolgung von Verbesserungen, kein offizieller Wert eines Drittanbieter-Detektors. Wenn wir eine Drittanbieter-Zahl nennen (GPTZero, Turnitin, Copyleaks, Originality.ai, Sapling), sagen wir das und erfassen, wo möglich, den Durchlauf als Gegenprüfung.

Gemeldete menschliche Detektor-Werte. Die auf der Startseite und auf der Statistikseite angezeigten menschlichen Werte sind Erstparteien- Zahlen, die DeAIze für seine eigene Umschreibungsausgabe meldet. Die Detektor-Anbieter veröffentlichen sie nicht und haben sie nicht geprüft, und sie sind keine Garantie für ein einzelnes Dokument. Der KI- Schreibindikator von Turnitin hat keine öffentliche Bewertungs-API, daher ist der Turnitin-Eintrag keine Live-API-Auslesung; die anderen vier können über ihre öffentlichen APIs erneut ausgeführt werden, und diese Durchläufe werden als Gegenprüfungen gemäß §4 gezählt. Wir datieren die Zahlen und präsentieren sie nicht als unabhängigen Benchmark.

6. Grenzen und Offenlegung

• Detektor-Werte variieren je nach Version, Sprache, Textlänge und Domäne. Eine Zahl ohne Datum und Detektor-Version ist nicht reproduzierbar, deshalb versehen wir unsere veröffentlichten Werte mit einem Datum.
• Die Leistung in anderen Sprachen als Englisch ist schwächer als in Englisch, und kurze Texte sind verrauschter als lange.
• Wenn wir einen Benchmark veröffentlichen, enthält er seine Stichprobengröße, das Testdatum und die Detektor-Versionen. Die menschlichen Werte auf der Startseite sind als selbst gemeldete Angaben aus erster Hand gekennzeichnet und nicht als geprüfter Benchmark, weil sie genau das sind.
• Falsch-Positive sind real und schädlich. Wenn ein Detektor Ihre eigene Schreibweise markiert, ist es eine legitime Reaktion, Ihren Entwurf zu humanisieren, um einen probabilistischen Gatekeeper zu passieren — die Arbeit einer anderen Person falsch darzustellen ist es nicht.

Korrekturen

Wenn eine hier genannte Zahl nicht reproduziert werden kann, sagen Sie uns Bescheid und wir werden sie korrigieren: [email protected].