Wie wir testen
Diese Seite legt genau dar, was DeAIze misst, wie eine Umschreibung akzeptiert wird und wie die von uns veröffentlichten Zahlen zu lesen sind. Sie ist so geschrieben, dass jeder unsere Angaben anhand seines eigenen Textes überprüfen kann.
1. Was ein Detektor-Score ist
Detektoren erkennen keine Urheberschaft; sie erkennen statistische Regelmäßigkeit. Maschinell generierter Text neigt dazu, vorhersehbarer zu sein als menschliches Schreiben — geringere Perplexität, gleichmäßigerer Satzrhythmus, weniger lexikalische Überraschungen. Jeder Score, den Sie sehen, auch unserer, ist eine Wahrscheinlichkeitsschätzung aus diesem Signal, keine Messung dessen, wer den Text geschrieben hat.
2. Bewertung auf Satzebene
Ein einzelner Dokument-Score sagt Ihnen nichts darüber, wo das Problem liegt. Schreiben Sie nur die Sätze um, die maschinell klingen, und lassen Sie die, die bereits Ihre eigenen sind. Unsere eigene Prüfung zeigt Ihnen, was was ist, bevor Sie ein Wort ausgeben. Die Bewertungen pro Satz sind das, worauf die Umschreibungsschleife reagiert, und sie sind das, was die Workbench hervorhebt.
3. Der geschlossene Kreislauf
In Sekunden erhalten Sie Text, der sich liest, als hätte ihn ein Mensch geschrieben, mit unveränderter Bedeutung und die Änderung wird durch semantische Ähnlichkeit gesteuert — kein Synonymaustausch. Ein Umschreibungsvorschlag wird nur akzeptiert, wenn die semantische Ähnlichkeit zum Original einen Schwellenwert überschreitet. Deshalb bleibt die Bedeutung erhalten und deshalb meldet das Tool eine "automatische Rückerstattung bei Nulländerung", wenn es eine Passage nicht verbessern kann, anstatt eine Änderung zu erfinden.
4. Detektor-Gegenprüfungen
Eine Vorhersage unseres eigenen Modells ist kein Beweis. Wo eine Detektor-API konfiguriert ist, sendet der Verifizierungsschritt den umgeschriebenen Text an den echten Detektor und zeichnet das Ergebnis auf. Die Anzahl dieser Durchläufe wird auf der Statistikseite veröffentlicht, sodass die Anzahl der Drittanbieter-Prüfungen hinter unseren Zahlen sichtbar ist. Eine Zahl aus erster Hand ist keine Gegenprüfung: Nur tatsächlich an eine Detektor-API gesendete Durchläufe werden dort gezählt.
5. Was unser eigener Muster-Score bedeutet
Es ist die Schätzung unseres eigenen Modells, wie stark eine Passage auf Mustern beruht, die maschinell hergestellt wirken — eine Diagnose zur Verfolgung einer Überarbeitung, kein offizieller Score eines Drittanbieter-Detektors. Wenn wir eine Drittanbieter-Zahl zitieren (GPTZero, Turnitin, Copyleaks, Originality.ai, Sapling), sagen wir das und zeichnen den Durchlauf, wo möglich, als Gegenprüfung auf.
Zahlen aus erster Hand. Jede Zahl, die DeAIze meldet, ist unsere eigene, von unserem eigenen Modell erzeugt, und wo eine Detektor-API aufgerufen werden konnte, wird sie gemäß §4 als Gegenprüfung aufgezeichnet. Die Detektor-Anbieter veröffentlichen oder prüfen unsere Zahlen nicht, und keine Zahl hier ist eine Garantie für ein einzelnes Dokument. Der KI-Schreibindikator von Turnitin hat keine öffentliche Scoring-API, daher gibt es nirgendwo auf dieser Website eine Live-Turnitin-Anzeige. Wir datieren unsere Zahlen und präsentieren sie nicht als unabhängigen Benchmark.
6. Grenzen und Offenlegung
- Detektor-Scores variieren je nach Version, Sprache, Textlänge und Domäne. Eine Zahl ohne Datum und Detektorversion ist nicht reproduzierbar, daher datieren wir unsere veröffentlichten Zahlen.
- Die Leistung in anderen Sprachen als Englisch ist schwächer als in Englisch, und kurze Texte sind verrauschter als lange.
- Wenn wir einen Benchmark veröffentlichen, enthält er seine Stichprobengröße, das Testdatum und die Detektorversionen. Zahlen aus erster Hand werden als solche gekennzeichnet und nicht als geprüfter Benchmark, weil sie genau das sind.
- Ein automatisierter Score ist eine Schätzung, kein Beweis. Ihren eigenen Entwurf zu bearbeiten ist immer legitim; die Arbeit eines anderen falsch darzustellen niemals.
Korrekturen
Wenn eine Zahl hier nicht reproduziert werden kann, sagen Sie es uns und wir werden sie korrigieren: [email protected].