Cómo probamos

Esta página indica exactamente qué mide DeAIze, cómo se acepta una reescritura y cómo leer los números que publicamos. Está redactada para que cualquiera pueda comprobar nuestras afirmaciones con su propio texto.

1. Qué es una puntuación de detector

Los detectores no detectan la autoría; detectan la regularidad estadística. El texto generado por máquina tiende a ser más predecible que la escritura humana: menor perplejidad, ritmo de frase más plano, menos sorpresas léxicas. Cada puntuación que ves, incluida la nuestra, es una estimación de probabilidad a partir de esa señal, no una medición de quién escribió el texto.

2. Puntuación a nivel de frase

Una única puntuación del documento no te dice nada sobre dónde está el problema. Reescribe solo las frases que suenan hechas por máquina y deja las que ya son tuyas. Nuestra propia comprobación te muestra cuál es cuál antes de que gastes una palabra. Las puntuaciones por frase son sobre las que actúa el bucle de reescritura, y son las que el banco de trabajo resalta.

3. El bucle cerrado

En segundos obtienes un texto que suena como si lo hubiera escrito una persona, con tu significado intacto y el cambio condicionado por la similitud semántica, no por un simple intercambio de sinónimos. Una candidata a reescritura se acepta solo cuando la similitud semántica con el original supera un umbral, y por eso se preserva el significado y por eso la herramienta informa un "reembolso automático si no hay cambios" cuando no puede mejorar un pasaje en lugar de inventar un cambio.

4. Verificaciones cruzadas con detectores

Una predicción de nuestro propio modelo no es evidencia. Cuando hay configurada una API de detector, el paso de verificación envía el texto reescrito al detector real y registra ese resultado. El recuento de esas ejecuciones se publica en la página de estadísticas para que el número de comprobaciones de terceros que respaldan nuestras cifras sea visible. Una cifra propia no es una verificación cruzada: solo las ejecuciones enviadas realmente a una API de detector se cuentan allí.

5. Qué significa nuestra propia puntuación de patrones

Es la estimación de nuestro propio modelo sobre cuánto se apoya un pasaje en patrones que suenan hechos por máquina: un diagnóstico para seguir una revisión, no una puntuación oficial de ningún detector de terceros. Cuando citamos un número de terceros (GPTZero, Turnitin, Copyleaks, Originality.ai, Sapling) lo decimos y, cuando podemos, registramos la ejecución como verificación cruzada.

Cifras propias. Cualquier cifra que DeAIze informe es nuestra, producida por nuestro propio modelo, y cuando se pudo llamar a una API de detector se registra como verificación cruzada en la §4. Los proveedores de detectores no publican ni auditan nuestros números, y ninguna cifra aquí es una garantía para ningún documento individual. El indicador de escritura con IA de Turnitin no tiene una API pública de puntuación, así que no hay ninguna lectura en vivo de Turnitin en ningún lugar de este sitio. Fechamos nuestras cifras y no las presentamos como un benchmark independiente.

6. Límites y divulgación

• Las puntuaciones de los detectores varían según la versión, el idioma, la longitud del texto y el dominio. Un número sin fecha y sin versión del detector no es reproducible, por eso fechamos las cifras que publicamos.
• El rendimiento en idiomas distintos del inglés es más débil que en inglés, y los textos cortos son más ruidosos que los largos.
• Cuando publicamos un benchmark, incluye su tamaño de muestra, la fecha de la prueba y las versiones de los detectores. Las cifras propias se etiquetan como propias y no como un benchmark auditado, porque eso es lo que son.
• Una puntuación automatizada es una estimación, no una prueba. Editar tu propio borrador siempre es legítimo; tergiversar el trabajo de otra persona nunca lo es.

Correcciones

Si alguna cifra de aquí no se puede reproducir, dínoslo y la corregiremos: [email protected].