무료 AI 감지기
텍스트를 붙여넣고 AI 확인을 클릭하면 전체 문서와 각 문단에 대한 AI 확률을 확인할 수 있습니다. 기계가 만든 것처럼 읽히는 문단은 강조 표시되므로 어떤 문단을 고쳐야 할지 정확히 알 수 있고, 전체 보고서는 보관할 수 있는 파일로 다운로드됩니다.
스캔당 최대 800단어까지 무료이며 계정이 필요하지 않습니다. 800~3,000단어 스캔은 계정이 필요하고 50단어당 1크레딧이 소요됩니다.
전체 AI 점수
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점수 분석
문단별
40% 미만은 사람이 쓴 것으로 판독 · 40–60%는 혼합 신호 · 60% 초과는 AI로 표시
작동 방식
텍스트 붙여넣기
ChatGPT, Claude, Gemini 또는 다른 도구에서 텍스트를 복사하거나 Word, 텍스트 또는 Markdown 파일을 업로드하세요. 몇 개의 문단이 가장 적당합니다.
AI 확인 클릭
감지기는 문서와 그 안의 모든 문장을 점수화한 다음, 그 점수를 문단별로 묶습니다. 대부분의 스캔은 몇 초 안에 끝납니다.
강조 표시된 결과 확인
빨간 문단이 신호를 담고 있는 문단입니다. 보고서를 다운로드하거나 해당 문단을 편집기로 보내 자신의 말로 다시 쓰세요.
점수 읽는 방법
40% 미만 — 사람이 쓴 것으로 판독
감지기가 찾는 패턴이 여기에 집중되어 있지 않습니다. 이 문단에 대해서는 이상 없음으로 보되, 작성자의 진위를 증명하는 것은 아닙니다.
40–60% — 혼합 신호
문단 어딘가가 정형화되어 있습니다: 문장 길이가 고르거나, 표현이 일반적이거나, 리듬을 매끄럽게 다듬은 편집 흔적이 있습니다. 읽어 보고 판단하세요.
60% 초과 — AI로 표시
이것들을 먼저 다시 쓰세요. 전체 보고서에 점수를 끌어올린 문장이 나열되어 있으므로 맹목적으로 편집하지 않아도 됩니다.
이 감지기를 포함한 모든 감지기가 부족한 점
짧은 텍스트는 신호가 거의 없습니다. 대략 150단어 미만이면 통계가 안정될 만큼 리듬이 충분하지 않고, 두 문장짜리 문단은 거의 우연히 높거나 낮은 점수를 받을 수 있습니다. 답이 중요할 때는 전체 초안을 스캔하세요.
정형화된 사람의 글도 표시됩니다. 학술 초록, 법률 상투구, 기술 문서, 유창한 제2언어 글쓰기는 모두 통계적으로 "안전"해 보입니다 — 바로 기계 텍스트가 보이는 모습이죠. 높은 점수는 더 자세히 살펴볼 이유일 뿐, 결코 증거가 아닙니다.
바꿔 쓴 글과 인간화한 텍스트는 걸러지지 않습니다. AI 초안을 한 줄씩 다시 쓴 뒤에는 대부분의 신호가 사라집니다. 그래서 유용한 방법은 숫자를 쫓는 것이 아니라 표시된 문단을 고치는 것입니다.
테스트 방법에서 무엇을 측정하고 무엇을 주장하지 않는지 설명합니다.
무언가 감지되었나요? 그 문단만 다시 쓰세요.
표시된 문단을 편집기에 붙여넣고 의미와 Word 서식을 유지한 채 결과를 다시 확인하세요. 이메일을 확인하면 200단어가 무료입니다.
무료로 시작하기질문
AI 감지기는 무료인가요?
네, 스캔당 최대 800단어까지 무료이며 계정이 필요하지 않습니다. 800~3,000단어 스캔은 계정이 필요하고 50단어당 1크레딧이 소요됩니다. 감지 모델이 단어당 과금되기 때문입니다.
얼마나 정확한가요?
확률을 반환할 뿐, 판정을 내리지는 않습니다. 약 150단어를 넘는 텍스트에서 점수가 실제 신호를 담습니다. 짧은 조각, 많이 바꿔 쓴 초안, 편집된 AI 텍스트는 모두 사람에 더 가깝게 판독되며, 정형화된 장르에서 유창한 사람 필자도 기계가 만든 것처럼 판독될 수 있습니다. 이는 이 감지기를 포함해 시장의 모든 감지기에 해당합니다.
백분율은 무엇을 의미하나요?
40% 미만은 사람이 쓴 것으로 판독, 40~60%는 혼합 신호, 60% 초과는 AI로 표시됩니다. 문단 보기는 문서의 어느 부분이 점수를 끌어올렸는지 보여주므로, 그것만 다시 쓰고 나머지는 그대로 둘 수 있습니다.
제 텍스트는 어떻게 되나요?
점수화를 위해 감지 제공업체로 전송되며, 계정에 저장되거나 무엇을 학습하는 데 사용되지 않습니다. 어디에도 게시되지 않습니다. 제출물 처리 방식은 개인정보 처리방침을 참조하세요.
어떤 언어를 검사하나요?
지원하는 40개 이상의 언어로 된 텍스트를 검사하며, 인터페이스는 10개 언어로 제공됩니다. 비영어 텍스트는 점수화를 위해 번역되므로 언어 간 점수는 비교할 수 있지만 문장 단위 분할은 대략적입니다.